B座西窗
新算法告诉你 人老了长啥样?
2017-10-23 16:41:57

  ■罗春晓

  据外媒“新闻警报”网站6月14日报道,英国布拉德福德大学的研究者们开发出一款名为“脸”的应用程序,可以使用人年幼时的照片预测出成年后,甚至变性后的相貌。

  该程序进入应用市场之后,仅仅几个星期,各大社交网站上就贴出了一些有趣的名人预测照片。其实,类似的应用程序过去已有很多,但流行的时间都很短。但“脸”却推出一种预测老龄面相的复杂算法,它比过去那些预测工具更加严谨。

  据统计,英国每年约有30万人失踪,随着时间推移,失踪者会长大或衰老,面相会发生变化。这意味着无法再用过去的照片识别或寻找他们。为了改进寻找失踪人口的识别技术,布拉德福德大学的研究小组开发出了这种云端神经网络,能够从不同年龄段的个人数据库中提取面部特征数据。

  使用该系统,研究者已绘制了许多人类面部特征图,如嘴巴、前额甚至面颊的形状,并计算出随着年龄渐长,人类的面部会如何变化。用户提供的数据线索越多,神经网络的估算结果越准确。

  为了测试系统的准确性,研究小组甚至进行了一系列“返老还童”式实验,即逆向运行算法,预测出老年人年轻时的模样,并与现实照片对比,进而不断修正程序,提高预测准确性。研究

  者甚至还使用一个发生在1991年的真实失踪事件作为研究案例,计算出一个蹒跚学步的儿童在21个月大时走失后,长到十几岁和二十几岁时的相貌是怎样,以证明该技术如何应用于真实场景。

  其实在2014年,华盛顿大学就开发出一种类似技术,能估算人们到80岁时的身体变化。而布拉德福德大学的新研究却比三年前的模型向前迈出了一大步,能综合更多因素完成模拟,比如亲属和兄弟姐妹的数据,并给出个性化的预测结果和摄影般的高清图像。研究者指出,这种非线性的计算方法,是为了使应用更适用于个别案例,解决特殊问题。

  摘自《北京青年报》编辑:张晨晔

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